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LLMは自由形式のプロンプトに従ってリクエスト処理を行うため、攻撃、データ損失、コンプライアンス違反、不正確またはブランドイメージを損なう出力のリスクが伴います。
Radware LLM Firewallは、プロンプトレベルで生成AIを保護し、オリジンサーバーに到達する前に脅威をブロックします。
当社のリアルタイムかつAIを活用した保護機能により、ワークフローやイノベーションを阻害する事なく、あらゆるプラットフォームでのAI利用を安全に保護します。
組織における安全で責任ある人工知能の利用を確実なものにします。
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RadwareのAI駆動型クラウドセキュリティプラットフォームは、当社のCloud Security Platform全体に多層的なインテリジェンスを統合しています。脅威の一歩先を行くことで、アプリケーションの保護、コスト削減、平均修復時間（MTTR）の短縮を実現します。
プロンプトインジェクション、リソースの不正利用、その他のOWASP Top 10のリスクを防止します。
あらゆるタイプのLLMに対して、摩擦のない保護を統合します。
LLMに到達する前に、PII（個人識別情報）をリアルタイムで検知してブロックします。
ユーザーの離反やブランド失墜を招く、有害で偏った、またはブランドイメージにそぐわない応答を阻止します。
組織全体でのAI利用を制御し、正確性と透明性を確保します。
ブロックされたプロンプトがインフラストラクチャに到達しないため、LLMトークン、コンピュート、ネットワークリソースの消費を抑えられます。
当社のLLMファイアウォールソリューションを活用することで、AIおよびLLMの将来的な利用にいかに確信を持って臨めるかをご確認ください。
サーバーに到達する前にユーザープロンプトを捕捉し、悪意ある利用を早期にブロックします
統合やお客様の業務停止は実質的に不要です。設定するだけですぐに利用可能です。
複数のLLMモデル、プロンプト、アプリケーション向けにマスター設定テンプレートを提供
包括的な可視性、LLMアクティビティダッシュボード、およびきめ細かなチューニング、調整、改善機能を提供
GigaOm社はRadwareに5つ星のAIスコアを授与し、アプリケーションおよびAPIセキュリティに関するレーダーレポートでリーダーに選出しました。
攻撃者がLLMから機密データを盗み出し、PII（個人識別情報）や企業の機密データが露呈します。
操作されたLLMが虚偽のコンテンツや有害なコンテンツを生成し、誤情報の拡散やブランド価値の低下を招きます。
リバースエンジニアリングされたLLMがトレーニングデータを暴露し、個人情報や機密データが流出します。
プロンプトインジェクションによりLLMの動作が改変され、セキュリティのバイパスや機密データの漏洩が発生します。
30%
AIを活用してパーソナライズされた適応型ユーザーインターフェイスを駆動するアプリケーションの割合は、現在の5%から2026年には増加すると予測されています
77%
最新の攻撃で生成AIツールを使用するハッカー
17%
2027年までにGenAI（生成AI）技術が関与すると見られるサイバー攻撃およびデータ漏洩
エージェンティックAIの台頭、そしてすでに到来しているサイバーセキュリティの未来に関する包括的な解説。
LLMを悪用しようとする巧妙なハッカーから自社組織を保護する方法を学びましょう。
このソリューション概要では、ハイブリッド環境におけるアプリケーションセキュリティの課題と、Radwareのアプリケーションセキュリティサービスについて解説しています
プロンプトレベルでのリアルタイムなAIベースの保護により、Radwareがいかにして生成AIの安全な利用を支援するかをご覧ください。
専門家がご質問にお答えし、お客様のニーズを評価した上で、ビジネスに最適な製品をご提案いたします。
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