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AIを活用した高度な攻撃は、従来の防御をすり抜け、アカウントのログインワークフローを標的にします。
Radwareは、多層防御アプローチを通じて、リアルタイムかつAI駆動型のATOプロテクションを提供します。
AIベースのアルゴリズムが高度なボットを高精度で検出し、APIのビジネスロジックをリアルタイムで継続的に学習します。
正当なユーザーを妨げることなく、リアルタイムでATO攻撃から保護します。
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クレデンシャルスタッフィング／クラッキング、ビジネスロジック攻撃、その他のATO攻撃からリアルタイムで保護します。
不正なトランザクションや支払いを伴う、ユーザーアカウントを危うくする不正アクセスをブロックします。
自動アカウント保護により、インフラコスト、経済的損失、規制上のペナルティを最小限に抑えます。
重要なログインAPIに対する高度なビジネスロジック攻撃を、リアルタイムで自動的に軽減します。
データ侵害から機密性の高いユーザー情報を保護し、プライバシー規制に準拠します。
誤検知を最小限に抑え、セキュアでシームレスなユーザー体験を通じて顧客の信頼を強化します。
ビジネスへの影響やビジネスを保護するための最適な方法を含め、ATO攻撃の仕組みを解説します。
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AIベースの行動検知アルゴリズムを使用し、最小限の誤検知で悪意のあるATOボットをリアルタイムに識別します。
IDやIPを偽装する高度なATOボットを正確に特定し、分散型ボット攻撃の解明やCAPTCHAファームサービスの検知を行います。
リアルタイムでシグネチャを生成し、完全非インタラクティブなチャレンジやカスタム応答など、幅広い緩和オプションで脅威をブロックします。
ドキュメント化されたログインAPIとされていないログインAPIの双方を自動的に検出し、カスタマイズされたセキュリティポリシーを生成します。
リアルタイムのトランザクションからAPIのビジネスロジックを継続的に学習し、攻撃をリアルタイムで阻止します。
特定の期間内にログインAPIに対して許可されるリクエスト数を制御する、APIアクセス制限を適用します。
AIを使用して他のセキュリティモジュールの脅威を分析および相関させ、悪意のある送信元を自動的かつ先制的にブロックします。
さまざまなタイプのボットをきめ細かく分類し、クリーンな分析と透明性の高いレポートを提供することで、可視性を向上させます。
米国の大手金融機関が、ビジネスオペレーションをシームレスに拡張しユーザーエクスペリエンスを向上させながら、高度なATO攻撃から自社プラットフォームをどのように守り抜いたかをご紹介します。
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ERT Active Attackers フィード、AIベースの相関分析、JavaScript検証、iOS/Androidアテストを活用し、悪質なボットトラフィックを早期に検知・遮断します。
AIベースの振る舞いアルゴリズムにより、ゼロディ攻撃や人間を模倣したボットを特定し、APIのビジネスロジックをリアルタイムで継続的に学習します。
CAPTCHAを使用しない暗号学的チャレンジにより悪質なボットをブロックし、APIのビジネスロジック攻撃からリアルタイムで保護します。
35%
2024年におけるグローバルな悪質ボット取引の増加率
41%
WebアプリケーションおよびAPI攻撃の増加（2024年対2023年）
200%
2024年のブラックフライデー前日に、ある大手Eリテーラーで軽減されたATO試行の増加率
米国の大手金融機関が、シームレスなビジネスオペレーションを維持しながら、どのように高度なATO攻撃からプラットフォームを保護したかをご覧ください。
ハッカーは自社のビジネスロジックを悪用して攻撃を仕掛けます。APIとビジネスを保護する方法をご確認ください。
悪質なボットが顧客アカウントに侵入する手口と、それを阻止する方法をご覧ください。
AIを活用したこのソリューションが、Webアプリ、モバイルアプリ、API全体でATO攻撃をリアルタイムに阻止する仕組みを学びます。
専門家がご質問にお答えし、お客様のニーズを評価した上で、ビジネスに最適な製品をご提案いたします。
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